蔚来：我真的是要再活五百年

文章|卡拉库什

今年最糟糕的NIO有什么好消息吗？

对必须配一双：

首先，10月份的交付数据已经公布，达到2526台，创下今年新高，其中约88%为ES6；其次，昨晚NIO宣布已与自动驾驶行业的主要参与者Mobileye达成战略合作伙伴关系。

如果前一位代表的重点是小财富——以一辆自行车的平均价格40万元计算，它至少可以产生10亿元的流水，保持生命迹象应该不是问题。随着需求以25%的速度增长，这一趋势正在发生变化。考虑到9月的高基数和国庆假期造成的自然损失，我们有理由相信，这个冬天并不太冷，至少不应该太冷。

因此，后一种情况意味着NIO并没有因为今年的困难而放弃其长期计划，它正在积极寻求自己在未来的地位。

双方将基于NIO的第二代平台打造L4级自动驾驶？类型Mobileye负责提供片上系统和软件，而蔚来则负责汽车层面的自动驾驶系统开发与集成以及车型的量产。

虽然不是当务之急，但这是一项现在必须开展的业务。五年后回过头来看，这次战略合作将是NIO打开局面的一个重要转折点。

它不仅在关键时刻激励人们，也分享了我们对NIO技术实力的认可；

更重要的是，它将进一步增强NIO的产品实力，更加强调智能属性，为其赢得良好的赛道地位。

无论如何，华尔街首先这么做是为了表示尊重，NIO的股价已经达到了久违的两倍，这表明它产生了坚实的积极影响。

这是什么程度的合作？

汽车行业每年有800多个战略合作，但这一次无疑被认为是一个强大的参与者。80%的亮点在于对象是Mobileye。

在行业内，都尔一直享有盛誉，专注于基于视觉感知的解决方案，并在ADAS领域深耕20年。许多主要发动机制造商已经签订了辅助驱动系统的合同。例如，从2014年到去年，Mobileye销售了超过3200万个EyeQ系列芯片，这意味着3200万辆汽车由Mobileye的技术提供动力。

性能、市场、技术、赛道和前景五位一体的综合竞争力使英特尔愿意在2017年斥资153亿美元收购这家以色列巨头。

真正让它流行起来的一定是特斯拉的自动驾驶，2015年的第一代AP搭载了Mobileye的EyeQ3芯片。这实际上是Mobileye为ADAS开发的芯片，该芯片在2014年发布后就受到了特斯拉的青睐。Mobileye自身的安全标准可能还不够，但它们已经足以让AP有效运行。

尽管双方的合作后来因分歧而结束，但对该行业的影响是核级的。他们将真正的智能自动驾驶功能从试验场大规模、商业化地带到了私家车消费市场。

直到今天，这种经历都是非同寻常的。

因为目前主流车辆上配备的电子安全元件仍大多在L1中。直到去年下半年，市场上才开始出现具有L2辅助驾驶功能的车型，硬件和软件种类繁多。

国盛证券研究所今年5月发布的一份研究报告显示，略显先进、略显失落的自适应巡航并不少见，但整体渗透率为17.24%，可供选择的选项很多，主要针对豪华品牌，选项比例为33.3%，例如配备自适应巡航和车道保持功能，这一比例将仅为8.8%，销售比例将低于10%。

一方面，实际穿透力和传递的声音量之间仍然存在双重差距，另一方面，智能完成相同功能之间也会有一堵维度墙。从层级的角度来看，特斯拉AP也属于L2，但与一级交钥匙包相比，它完全处于两个智商水平。这就是为什么我们看到L2.5的尴尬水平。

这就是自动驾驶在应用层面的现状，无论在国内还是国际上都是相似的。除了奥迪Q8声称已经在主机厂实现了L3外，大多数先进的着陆器仍处于L3尚未满的阶段。它们最多可以在有限的条件和驾驶员监督下实现L4的一些功能。

除了特斯拉，另一个商业成功案例是通用汽车的超级巡航。尽管目前仅在CT6上配备，仅在北美提供，但从2017年下半年初推出到今年6月，通用汽车表示，车主使用超级巡航已经累积了250万英里。据悉，从明年开始，通用汽车计划将这一功能逐步应用于凯迪拉克的所有车型，而这个老牌汽车品牌可能会利用它来拥有更年轻、更聪明的形象，远离多年来难以转型的车型。

在一定程度上，自动驾驶的竞争早已超出了学术或实验数字，已经进入了一个落地应用和产品碰撞的时代--

从愿意在早期阶段添加额外的配置到拥有更高的完成水平，再到比较谁能突破真正的核心技术水平。这是一次冲刺，尤其是当每个人都在特斯拉上看到时，成为第一个突破的人可以获得很多奖励。

但与从L1跳到L2的难度相比，无论你走哪条技术路线，从L2跳到L3/L4的难度都是指数级的。例如，Mobileye提出了REM，希望通过人工智能的深度学习和众包数据来获得高精度地图……

解决了L4的基本问题。

这种迭代方法相应地需要更多的应用工具来提高数据采样水平，其优点是越早进行，体积越大，算法和数据的障碍也越高。许多竞争对手都采用了类似的方式。Mobileye凭借其高端和尖端的标牌以及在ADAS行业的声誉，已经建立了一定的厚度。

EyeQ4是Mobileye第一款用于REM的芯片。有趣的是，NIO是第一家采用EyeQ4的汽车公司。是的，这不是我们第一次看到Mobileye和NIO这两个名字并列。在2017年的第一个Neo日，NIO发布了ES8，并冠以“全球首款手机EyeQ4”的标签。

当时，EyeQ4实际上还没有量产，但大家都知道Mobileye的新芯片每秒有2.5万亿次浮点运算的计算能力，是EyeQ3的8倍，只消耗了3瓦的功率。时至今日，EyeQ4在行业中的计算能力仍然惊人，Mobileye预计在未来几年内将实现2000万的装机容量。截至今年年初，约有7个汽车项目采用了EyeQ4，其中包括宝马、日产和大众。

这些公司还与Mobileye进行了不同程度的合作。例如，日产今年8月才宣布将在EyeQ4的基础上完善其ProPilot系统；另一个例子是2016年与宝马在整车层面的联盟，该联盟宣布到2021大规模生产自动驾驶汽车；自去年年底以来，大众汽车已经在以色列部署了100多辆无人出租车。

与NIO的合作是一种双轨方式。除了私人消费产品，在此次合作中，NIO将基于双方的系统开发专门的旅行版本，首先在中国市场推出，然后在全球市场推出。Mobileye将批量购买该车型，用于智能出行服务。

届时合作将采用最新的芯片。目前，Mobileye的最新芯片是EyeQ5，该芯片于2018年发布。然而，它是一个计算能力为每秒15万亿次、能耗仅为10W的原型。预计2020年至2021将实现大规模生产。

在这种技术水平上实现这种规模模式对Mobileye来说也是前所未有的。

蔚来慢？

另一方面，选择Mobileye引发了一些质疑。毕竟，在蔚来早期，软件成熟度确实受到了质疑，L2自动驾驶系统的正式启用也被推迟了好几次。

总之，有两个主要特征：

有一点是，它真的有点慢。

尽管Mobileye在2017年获得了认可，以突出其作为智能合作伙伴的优势，但实际产品端Neo Pilot的主要功能直到今年6月才发布。

在今年4月之前，NP上只有一些基本的ADAS功能，这些功能是在售价10万元的汽车上提供的英文字母套件；

4月，ACC自适应巡航控制终于加入，这意味着花了十多个月的时间才安排另一个L1-2辅助驾驶功能。

但主要功能推出后，高端智能化的品质得以展现，包括高速自动助理驾驶、拥堵自动辅助驾驶、自动道路保持、转向灯控制变道、路标识别、自动泊车辅助、前方预警等七大功能。

正如我们之前所说，L3的水平也不是满的，但高于L2。例如，自动变道可以通过打开转向灯来实现，这对市场上大多数L2来说是不可能的。

这引出了第二点，那就是速度缓慢的原因在于NIO对自我研究的坚持。

从控制算法、底层软件到ADAS控制器等等，几乎都是NIO中国和北美团队的积极研发。这个团队有300多人，由行业领袖杰米·卡尔森领导，他曾是特斯拉自动驾驶团队的创始成员。

JC曾在一次研讨会上解释过他们为什么如此“拖延”——因为自动驾驶的独立开发门槛很高，涉及相当多的跨学科技术挑战。这实际上有点胡说八道，但在实践中真的太难了。

从NIO的工作理念来看，拥有核心价值观比找到可行的解决方案来完成任务要重要得多。这就是为什么它们的50万价值与市场上的15万产品之间存在巨大差异的原因——它们不能像绝大多数制造商那样依赖供应商提供的标准产品。

除了正义和公正的傲慢之外，还有一个理性的基础。尽管采用Tier 1标准系统既省时又省力，但从下到上的所有系统建筑都由供应商主导。汽车公司只负责最终的适应、集成和道路测试，而你对该系统的专有技术一无所知。因此，迭代也受到人为的约束。

即使Tier 1可以提供完美的售后服务，但您的迭代实际上取决于Tier 1的发展。第一个失败可能是OTA的先进性。换句话说，只有当协作效率不高时，这种情况才会变得非常不明智。与此同时，与其他竞争对手保持差异化也很困难。从Soul Sea Lan Home（600398，库存吧）购买衣服，所以不要指望衣柜会打开并产生任何影响。

自我研究意味着投入大量的时间和成本；

但它也带来了优越感。

例如，在算法方面，特别是针对中国市场的一些场景，NIO进行了专门的优化，并在中国部署了100多人的团队进行测试和本地校准。

例如，在高速公路上，道路名称通常直接用大汉字写在道路上。中国有很多地方被称为州，包括通州、广州、德州和各种“州”。在视觉识别传感下，车道中央的“状态”就像电脑的八条线。在那一刻，谁是车道，谁是汉字，NIO相信它可以比特斯拉更准确地计算。

例如，在硬件方面，NIO使用的三摄像头也是自研的，这在业内是非常罕见的。尽管它与视觉传感领域的顶级公司Mobileye合作，但它仍然没有放弃对该产品的研究。据说在NP上的合作非常深入，甚至联合优化了EyeQ4。

也许正是因为这样的合作经验，让Mobileye对NIO对自动驾驶技术的把握充满信心，更重要的是，他们的自研能力和对未来技术的信心，Mobileye才选择将注押在NIO未来的L4量产上。

从目前可用的核心信息来看，有三件事值得期待。

首先，在硬件方面，新芯片具有更高的计算能力、更低的能耗和更低的成本。Mobileye还声称拥有更高水平的深度学习和性能效率。

其次，在算法方面，Mobileye表示，它将提供强化学习算法，使系统能够模拟与人类相似的驾驶技能，同时也融入超人的视觉和反应时间。这使得自动驾驶汽车能够更好地与道路上的其他人类驾驶车辆集成，并适应更复杂的条件。

第三，从逻辑上讲，将提供RSS模型来为自动驾驶决策提供安全参数，而建立以人为本的概念是安全驾驶的本质。这一概念的提出为自动驾驶长期存在的道德困境做出了应用决策：人>效率。在L4的落地过程中，这是一次高水平的人文探索。

仍在发展，仍在展望未来

新闻稿将他们的合作提升到了全球交通的水平：他们旨在为中国和其他国家带来更安全的交通安全环境，并期待推动全球智能交通服务的变革。

那些对人类视觉来说太大的人一定有；但我们更愿意关注NIO的重要性。这也向我们表明，即使在困难时期，这家初创公司也没有将其对产品的追求与现实相妥协。尽管贫穷和哭泣，但它仍然是我们所熟悉的NIO。自成立以来，它不仅想活在现在，而且一直致力于更遥远的未来。

一家愿意成长并认真对待成长的公司值得一些掌声。

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标签：蔚来特斯拉宝马大众日产

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