系统改造是无人驾驶实质提速的基础

不断推动自动驾驶技术的进步固然重要，但整个系统的转型和技术进步更为重要。几年前，许多快递公司实现了包裹分拣的自动化。这种全自动化的货物分拣场景一定给许多观众留下了深刻印象：在一个巨大的分拣平台上，无数的小型机器人忙碌而有序地工作，将货物从配送点准确地运送到收货港。在a点和B点的快递包裹分拣过程中，小型机器人需要确保没有错误的分拣、碰撞，或者拥堵，还需要独立选择最高效的运输路线，这显然需要系统的全力支持。在这个系统中，小型机器人不会单独作战。除了准确获取快递包裹的信息外，他们还需要相互交换必要的信息、运输路线和快递口岸。他们甚至需要准确地接受系统指令，并对所收集的信息提供反馈。如果没有这个系统的支持，仅仅依靠小型机器人本身的信息收集和处理能力肯定会极大地影响其工作效率。这种高效的分拣系统只是一个简单的系统，具有简单的工作场景。小型机器人交换信息的对象数量也有限，而且信息并不复杂。小型机器人需要完成的任务也相对简单，外部环境干扰几乎可以忽略不计。然而，尽管这个系统很简单，但它足以帮助人们更准确地理解一些更复杂的系统。例如，现在流行的无人驾驶技术需要集成到一个复杂的系统中——城市地面智能客运系统，以便更准确地把握其发展方向，更高效地推动其进步。就基本功能而言，无人驾驶技术与分拣快递包裹的小型机器人确实没有质的区别。两者都用于安全、准确、高效地将人员或货物从一个地方运送到另一个地方。要成功完成这项任务，不断推动无人驾驶技术的进步很重要，但整个系统的转型和技术进步显然更重要。从近年来自动驾驶技术的发展来看，绝大多数资源都集中在汽车的转型上——从载人驾驶逐渐过渡到自动驾驶。经过不断转型，自行车自动驾驶技术取得了重大进展，信息收集和处理能力都有了显著提高。这一能力的进步直接导致许多城市开通了道路测试道路，这进一步促进了自行车能力的提高。最新消息是，滴滴在上海推出了自动叫车测试服务。尽管乘客体验仍有提升空间，但自动驾驶汽车显然向普通人的现实生活又迈进了一大步。然而，为了使自动驾驶技术尽快实用化，除了继续专注于提高自行车技术能力外，显然还需要大力加强整个交通系统的转型。毕竟，系统的支撑是最根本、最有力的支撑，是自动驾驶技术实现大幅加速的基础。根据现有经验，即使自动驾驶汽车配备了32个、64个甚至更多的检测头，其直接收集信息的能力也有限，钥匙也受到周围环境的极大约束；

此外，与现有的信息处理技术相比，单车的信息收集水平显然太低，这不仅浪费了处理能力，而且直接影响了信息处理结果的准确性。这些技术限制使得自动驾驶汽车的安全性和效率难以得到满足。要彻底改变这种局面，显然需要加快整个体系的转型。例如，为了使更广泛、更多的交通系统节点能够向自动驾驶汽车发送信息，自动驾驶汽车可以接收、处理和反馈这些信息，同时调整自己的运营计划。有了这一智能系统几乎全面的支持，再加上自动驾驶技术的进步，乘客体验可以得到实质性的改善，自动驾驶汽车可以更快地进入现实生活。

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