福特合作研发预测性道路安全工具 利用网联汽车信息提升道路安全

全球每年约有130万人死于道路交通事故，每天约有3700人死亡，道路交通伤害已成为全球第八大死亡原因。道路交通事故不仅给人们造成伤害，还会带来严重的经济损失。英国交通部估计，每年因道路事故造成的经济损失超过350亿英镑。

图片来源：据外媒报道，福特领导的一个联盟正在开发一种创新的预测性道路安全工具，该工具可以利用联网车辆和路边智能传感器的数据，使城市出行更安全、更简单。这种数据驱动的道路安全工具可以分析来自联网车辆、智能路边传感器和当地权威部门的信息，以预测潜在道路安全事故的可能位置和原因。这一见解可以使城市提前采取措施，解决对道路使用者构成最大风险的道路和十字路口问题。福特的移动出行部门正在与牛津郡议会、人工智能传感器专家Vivacity Labs和拉夫堡大学交通安全研究中心的关键学者合作，并得到了伦敦交通局的支持。此次合作的目的是将该工具开发成一种有利于全球城市和道路使用者的解决方案。此外，该项目还得到了英国创新基金的财政支持，该基金得到了英国政府的支持。在数据的驱动下，福特对通过联网车辆和预测分析提高道路安全的机会进行了广泛的分析。从今年夏天开始，福特将合作一个为期18个月的项目，700多辆乘用车和商用车将自愿在牛津郡和伦敦连接。福特将分析有关制动器或油门踏板使用的详细信息，以及方向盘角度和车队的其他远程信息处理数据。交通信息捕获和分类专家Vivacity Labs将提供牛津郡25个智能传感器的额外信息，使传感器总数达到100个。拉夫堡大学交通安全研究中心高级讲师Ruth Welsh领导的一个专家团队将与福特全球数据洞察和分析小组合作，分析驾驶员和车辆数据，而牛津县议会将重点研究如何将地方当局提供的数据源与预测工具相结合，以提高所有用户的道路安全。这些见解和分析内容将用于进一步展示和开发数字道路安全算法和工具，使其成为可扩展的商品，造福世界各地的城市和公民。该合作联盟还寻求进一步探索预测性道路安全见解在现实世界中的应用。在此之前，福特移动运输部门的分析师和数据科学家在伦敦进行了两次成功的实验。在这两项实验中，他们允许联网车辆行驶超过100万英里，并进行采样，以识别和分析大伦敦地区各种道路上的事故多发区域，并为地方当局减少此类事故提供详细指导。改进措施的建议包括安装红灯摄像头以防止交通信号转移，减少植被以确保路标清晰可见，增加两层楼高的标志和信号，重新铺设车道，增加服务覆盖范围。现在，福特的移动出行部门正在与德国科隆和西班牙巴伦西亚的政府部门合作，进一步开发分析联网车辆和基础设施信息的方法，以造福城市移动出行。

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