科学家研发仿人眼传感器 可提升自动驾驶汽车的视觉性能

盖世汽车讯据外媒报道，美国俄勒冈州立大学的设备物理学家John Labram和他的同事开发了一种模仿人眼检测光线的传感器，可以提高自动驾驶汽车的视觉性能。

现代电子相机是基于传感器构建的，传感器在被光线照射时会产生电子信号。人眼视网膜中大约有1亿个视杆细胞和视锥细胞，只有当光线变化时，它们才会将信号传输到大脑。因此，在能耗和计算能力方面，人眼比电子设备更有效率。此前，科学家们制造了模仿视网膜的传感器，但这些传感器电路复杂，不适合大规模生产传感器。为此，Labram及其同事使用了一种更简单的材料来取代这些复杂的电路。这种替代材料是一种称为钙钛矿的光敏材料，目前主要用于开发下一代太阳能（000591，guba）电池。这种新型传感器的核心部件是一层涂有钙钛矿和碘化甲基铵铅的绝缘玻璃层。当置于光照下时，钙钛矿经历了从高度绝缘到高度导电的转变。研究人员将这些玻璃层夹在电极之间，发现这种传感器对光有很强的电流响应，但如果光不改变，传感器就不会产生进一步的信号。Labram说：“这是第一个复制生物视网膜行为的单像素传感器。从工业角度来看，它最终可能会对速度和能耗产生巨大影响。”沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的材料科学家Thomas Anthopoulos，相信该传感器可用于涉及快速图像处理的应用，包括激光雷达、人脸识别和自动驾驶汽车。Thomas Anthopoulos还表示，“这项技术的关键优势在于其简单性和与一系列新兴电子产品集成的能力。”目前，科学家的目标是开发一套这样的传感器来记录实际的视觉数据。他们还希望将这种类型的传感器与人工智能系统连接起来，以更好地复制生物系统处理刺激的方式。Labram表示，“这项工作旨在让计算机更接近人类。”传统计算机通过一系列步骤进行计算，但越来越多的科学家正在开发模仿人脑的神经形式处理器，同时并行执行许多计算。视网膜传感器可能比传统的光学传感器性能更好，神经形态计算机也可能比传统计算机更高效。Labram表示，“人类大脑消耗大约20瓦的能量，而家用电脑消耗大约100瓦的能量。虽然它似乎不消耗高能量，但个人电脑无法完成与人类大脑类似的任务，如实时学习。这些任务需要数据中心来完成，而不是个人电脑。”

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