“专有大数据与原油一样重要，跨国公司将其视为一种战略资源。”清华大学计算机系教授邓志东在一次汽车行业论坛上用一句令人难忘的话说道。如今，业内人士已经形成共识，他们拥有和利用的大数据越多，就越有可能在竞争中处于优势地位，并进一步走向市场。但我们目前面临的现实是尴尬的。正如汽车信息服务行业应用联盟秘书长庞春林所说，“中国的车联网正处于起步阶段，缺乏统一的数据收集标准阻碍了行业的发展。”现在，一家初创公司决定打破这一僵局。12月2日，车联网大数据服务运营商彩虹无线“元数据”主题发布会在北京举行。彩虹无线联合上汽、广汽、江铃、奇瑞、众泰、博世、德赛西威等22家汽车制造商和车联网软硬件服务提供商，共同推出首个前装车联网数据采集企业标准。发布会上午，来自上汽、广汽、东风日产、长安汽车、江铃汽车、猎豹汽车、中国人保、太平洋保险、国寿财险、中国联合财险、大地财险、安信财险、瑞士再保险等70多家企业的相关人员，中国汽车技术研究中心、北京大学商业智能研究中心等就数据标准和应用价值进行了深入讨论，讨论中提到的保险只是一个方面，应用场景将基于更广泛的车辆生命周期。
“元数据”的主题首先让人想起了“新时代”的含义。尽管彩虹无线创始人兼首席执行官黄亮谦虚地表示，他们发布的标准只是参考，但广汽资本有限公司总经理刘向能认为彩虹无线所做的工作是开创性的。为什么他对首个前端车联网数据采集标准给予如此高的评价？数据采集是车联网应用全链条中“统一六国”车联网数据的一切来源。面对这块“大蛋糕”，汽车制造商和相关企业纷纷加入。目前，车联网的数据收集渠道主要有三种：车载诊断（OBD）等售后硬件、手机应用程序，以及T-Box和车载电话等前端设备。然而，由于数据收集规范不同，数据项定义缺乏统一标准，许多收集到的数据无法直接产生价值，导致转换周期长，数据维护成本高，不仅造成了资源的严重浪费，也无法满足用户需求。基于此，迫切需要建立一个统一的行业数据采集标准。彩虹无线选择以车联网数据为突破点，整合保险公司、汽车制造商、行业机构和车联网相关供应商的需求，共同开发和完善数据标准。依托自身的产品和技术积累，本次提出了车联网数据采集的企业标准。该标准不仅规范了车联网数据的采集内容和频率，还统一定义了数据项的编码，以及数据的单位和准确性。
标准中车联网数据项的编码格式和分类。汽车信息服务行业应用联盟秘书长庞春林表示，“数据标准的发布意义重大。我们愿意成为标准应用的有力推动者，国家也对行业联盟提出了相应要求，以促进先进工业技术在市场上的应用和推广。”。康飞，上汽集团整车集成部部长告诉记者，制定前置车数据采集标准的工作可以被视为“统一六国”。“例如，id……
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拼音 双语对照在汽车行业，如何更准确地选择零部件规格、评估车辆性能参数、进行科学的客户生命周期管理，甚至提供主动维护，已成为汽车公司战略布局的重要一步。在模型方法论方面，基于上述业务需求，彩虹无线通过对车联网大数据的分析和整合，构建了一系列模型。在保险方面，它建立了驾驶安全评级模型、UBI定价模型、碰撞识别模型以及理赔和反欺诈模型。在数据智能分析方面，建立零部件质量分析模型、车辆性能评估模型、故障预警模型和客户生命周期分析模型。基于上述两种模式，彩虹无线试图为车联网各方提供完整、高质量的解决方案。在数据基础方面，驾驶安全评级模型至少需要从驾驶稳定性、出行强度、出行习惯、驾驶规范性和紧张驾驶五个维度收集数据。每个维度还需要从至少三个方面收集基本数据。如果一个模型想要准确和高质量，就必须依靠高质量的数据作为支撑。例如，判断急刹车和频繁变道等行为需要每秒至少收集一次数据，才能准确分析上述驾驶行为。然而，如果在车联网早期建设过程中，相关方没有严格定义T-BOX数据采集规范，那么准确性就会存在不足，这意味着该数据缺乏对保险产品定价的指导。与18家汽车公司建立数据运营合作伙伴关系。在车联网大数据价值逐渐被重视的当下，如何最大限度地实现数据价值，提供更优质、更有效的数据，成为车企和服务商亟待解决的问题。据了解，彩虹无线已与18家汽车制造商及相关第三方达成数据运营合作。目前，该公司还与上汽、众泰等5家汽车公司进行技术和产品对接，预计未来几个月将推出服务。同时，彩虹无线与上海安吉星的第一阶段试点工作已经完成，未来还将与安吉星进行进一步的数据深度合作。黄亮告诉记者，彩虹无线的标准发布并不是改变行业的奢望，而是推动行业发展的勇敢尝试。“我们分享多年来积累的技术服务经验和数据模型，为汽车企业和汽车联网产业链中的相关企业提供参考。彩虹无线愿意为使用该标准收集的数据承担一定的数据流量成本。”他说。
在本次发布会上，彩虹无线还宣布了新一轮融资计划，宣布完成Pre-B轮战略融资。这一次，该公司的“金主”包括广汽资本和汽车行业的德赛西威。汽车行业似乎已经加大了对车联网数据深度挖掘的力度。
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