华为造车版图一览 立志做中国的博世？

一家通信设备公司参加了上海车展。它能给汽车带来什么？带着这些问题，我们来到了华为展厅，那里展示了各种汽车零部件。起初，我们认为这些仍然是概念产品或PPT。在咨询了工程师后，我们意识到我们展示的不是一个模型，而是一个已经大规模生产并安装在汽车上的产品。

华为造汽车了吗？事实上，它没有，但它比汽车制造业的大多数新势力更了解如何设计和生产电动汽车，以及电动汽车、自动驾驶和智能汽车需要什么。因此，华为迅速布局了电驱动、电控、感知、计算、车载电子架构等领域，为行业提供了新的解决方案。自动驾驶依赖于其感知世界的能力——华为传感器自动驾驶说起来很复杂，但实际上它只有三个关键领域，即感知、算法和计算能力。这次在上海车展上，华为展示了自动驾驶中与感知和算力相关的产品。让我们从感知开始。通过自动驾驶，感知指的是传感器。人们通过眼睛观察外部环境，而车辆则通过各种传感器感知外部环境。

目前，自动驾驶传感器主要分为三类：高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达。每个传感器都有独特的优势，但又是相互依存的。没有一家制造商敢声称只有一个传感器可以实现自动驾驶。

单眼相机在判断距离方面更准确，但实际应用仍然考验着制造商自己的技术。使用双目摄像头的车辆可能无法完全识别风险。

华为这次展示了两款相机，其中最吸引人的是一款800万像素的双目相机，水平视场角为120°，长焦和短焦相结合。与博世的双目摄像头相比，华为的摄像头分辨率、视场角、检测距离等性能数据占主导地位。

毫米波雷达非常可靠。它基本上不受光线、水雾和灰尘等外部干扰，可以在复杂的环境中稳定可靠地工作。

4D毫米波雷达这个名字听起来相当先进，但3D的含义很容易理解。4D是什么意思？华为工程师表示，4D雷达是一种基于3D的雷达，具有更高的精度。与普通毫米波雷达相比，它具有高分辨率，可以检测静止物体和行人。

既然华为的毫米波4D成像雷达已经非常强大了，那么就没有必要再使用激光雷达了吗？答案是否定的。根据华为工程师的说法，毫米波雷达在探测300米以上的距离时无法满足精度要求。

激光雷达可以探测500米外的物体，其高分辨率使激光雷达很容易确定物体是汽车还是人。然而，它也无法识别红绿灯和路标。与毫米波雷达相比，它容易受到烟雾、雨水和雾的影响。

0

华为的激光雷达采用了96线设计，也就是96根激光线束。专注于自动驾驶，我们应该知道，世界上第一辆配备激光雷达的量产车是奥迪A8。华为的激光雷达和奥迪A8配备的激光雷达有什么区别？据该工程师介绍，奥迪A8激光雷达采用4线制设计，与华为不在同一级别。

1

虽然检测距离不远，但适合国内路况，而且成本相对较低。对于汽车公司来说，这是一种低投入、高产出的产品……

笔记

拼音 双语对照它相对容易普及。自动驾驶的大脑——华为MDC计算平台的自动高清摄像头、毫米波雷达和激光雷达的运行产生了大量的数据，因此计算能力是自动驾驶非常重要的一部分。在上海车展上，华为展示了四种不同类型的计算平台，即MC210、MC610、MC810和MC300F。MC300F是一个专为特种车辆设计的计算平台。

2

根据算力排名，MC810最高达到400 TOPS，支持L4-L5级别的自动驾驶。这里有点争议。不同的制造商需要不同数量的数据才能实现L4-L5级别的自动驾驶。华为根据自己的方案来估计自己的计算能力。

3

MC610拥有200 TOPS的计算能力，支持L4级及以上级别的自动驾驶。MC210拥有48个TOPS的计算能力，支持L2级别的自动驾驶。一次展示四个计算平台，涵盖多种使用场景，足以证明华为在芯片设计领域有着深厚的技术底蕴，也表明华为已经开始布局自动驾驶。

4

优秀的算法可以在一定程度上弥补硬件的不足，但算法需要数据馈送，例如识别道路上的各种物体和学习各种场景，这样自动驾驶系统才能学会如何正确处理突发场景。华为没有效仿其他自动驾驶公司进行大规模路测数据采集，而是开发了一个名为“八达通”的云服务平台，该平台集成了自动驾驶所需的大量数据和工具，具有PB级存储和亿级数据二级检索能力，相当于自动驾驶开发工具。

笔记

拼音 双语对照

标签：奥迪奥迪A8

汽车资讯热门资讯