·可扩展的中央计算系统,为3级及以上的自动驾驶提供解决方案。基于开放标准,它与DeepScale、Steer、StradVision和AAI技术合作伙伴合作。DriveCoreTM包括三个主要组件:DriveCoreTMCompute、Runtime和Studio。全球汽车驾驶舱电子领域的领导者伟世通在2018年北京国际汽车展览会上首次在中国亮相DriveCore? 自动驾驶平台。传动核心? 作为第一个支持汽车制造商与第三方开放合作并快速开发自动驾驶解决方案的技术平台,它将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。传动核心? 它是一个由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具包组成的完整技术平台,满足开发3级或以上自动驾驶机器学习算法的要求。基于伟世通集中计算技术DriveCore的成功? 它是一个安全可靠的域控制器,具有强大的可扩展性,可以集成来自多个摄像头、激光雷达和雷达传感器的数据。伟世通在今年早些时候的拉斯维加斯消费电子展上推出了DriveCore? , 这立即在业界引起了积极的反响。伟世通总裁兼首席执行官Sachin Lawande,相信:“为了满足3级及以上自动驾驶解决方案的计算要求,需要强大的车载信息处理能力和多传感器技术支持。DriveCoreTM是业内首个开放协作平台,提供强大的信息处理能力,先进的开发软件,推动汽车行业的快速发展驱动系统。“DriveCoreTM的三大组件,亮相北京车展:·Compute是一个模块化、可扩展的硬件计算平台,可以轻松适应各级自动驾驶技术的要求。其计算能力涵盖500 GFLOPS至20 TFLOPS,并且可扩展,不依赖任何中央处理器。它可以无缝支持Nv等处理器idia、恩智浦、高通和未来其他类型的处理器,从而保护汽车制造商的相关技术投资。Runtime是一种车辆中间件,它提供了一个安全框架,可以实现应用程序和算法之间的高性能实时通信。中间件同时支持传感器融合和传感器抽象。因此,当更先进的传感器出现时,例如车载雷达从2D升级到3D,传感器可以随时升级。Studio基于PC的开发环境允许汽车制造商为算法开发人员构建生态系统,加快基于传感器的人工智能算法的开发,充分释放创新潜力。针对物体识别和摄像机车道识别算法的完整模拟、验证和测试环境使Studio能够轻松集成第三方算法并访问真实的传感器数据。为了促进汽车制造商与第三方之间的开放合作,伟世通还拥有四个技术合作伙伴共同开发·DeepScale的深度学习技术可以与任何传感器组合相结合,创建实时环境模型。同时,DeepScale的深度神经网络还可以带来自动驾驶所需的感知能力。Steer提供全自动停车解决方案。汽车将在指定位置让乘客下车,然后自动将车停在最近的自动停车区。当接收到“呼叫信号”时,它将驶向指定的装载点·StradVision使用机器学习算法开发先进的物体检测和识别软件·AAI将为DriveCoreTM Studio带来图形环境模拟技术。伟世通首席技术官Markus Schupfner,相信“要想成功实施自动驾驶技术,许多公司需要在各个方面进行合作并发挥其专业知识。我们不仅需要展示机器学习等新技术的研发成果,还需要展示伟世通与其合作伙伴之间的密切合作,这必将推动自动驾驶的发展进程糟糕的驾驶。“在北京车展期间,伟世通展示了DriveCoreTM,还展示了全数字化驾驶舱解决方案。伟世通将展示的产品包括全数字仪表、最新一代高清数字显示技术、驾驶员监控、先进的自动驾驶辅助系统和驾驶舱域控制器……
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